Predictors of Success and Satisfaction in the Practice of Psychiatry: A Preliminary Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the predictors of psychiatrists' perceived success and personal satisfaction with their careers. The present study examines self-reported success and personal satisfaction with their careers in a cohort of psychiatrists followed for more than 20 years. METHODS: A total of 29 psychiatrists, all of whom had participated in a study during their residency 21 to 24 years earlier, completed a self-report questionnaire. The first set of questions addressed the type and characteristics of their professional practice; the second set assessed aspects of their nonprofessional practice; and the third set assessed aspects of their nonprofessional, personal lifestyles. The personality traits of neuroticism and extraversion were assessed during the residency years and were used as predictors. Composite measures of self-perceived external success and personal satisfaction were computed. Regression models were constructed to determine the best predictors of these composite measures. RESULTS: Neuroticism proved to be a significant predictor of external success but not of personal satisfaction, with higher scores predicting a lower rating of perceived external success. There were 2 practice characteristics--involvement with research and practising from an orientation other than psychoanalytic--that predicted perception of success. One personal lifestyle characteristic--the perception that one's nonprofessional life sustained professional life--also predicted perception of success. The best predictor of personal satisfaction was overall satisfaction with nonprofessional aspects of life. CONCLUSIONS: Personality, nonprofessional social support, and engaging in research are associated with greater perceived success and personal satisfaction with a career in psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».