Observations of Habitat Use by Polar Bears, <em>Ursus maritimus</em>, in the Alaskan Beaufort, Chukchi, and Northern Bering Seas
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1112 Polar Bears (Ursus maritimus) at 482 sightings were recorded during aerial surveys in the Beaufort, Chukchi, and northern Bering Seas conducted primarily during September and October from 1979-1999. Of these bears, 784 were observed offshore at 400 sightings. The surveys were conducted by the Naval Ocean Systems Center and Minerals Management Service; they were designed to monitor the fall Bowhead Whale (Balaena mysticetus) migration. Over the 20-year period, 1,096,620 kilometers of surveys were flown. The majority of the offshore Polar Bears, 595 bears at 290 sightings, and most of the kill sites and polar bear tracks were recorded in 80-100% ice cover. The number of bears per kilometer increased substantially in >24% ice cover, with the highest number observed in 80-100% ice cover. This habitat use probably is related to the availability of seals, their primary prey. There were 328 bears (83 sightings) recorded on land, and most of them were associated with whale carcasses and bowhead whale subsistence harvest sites along the Alaskan Beaufort Sea coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».