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Enregistrement W1564958120

Knowledge that Counts in a Global Community: Exploring the Contribution of Integrated Curriculum

2011· book· en· W1564958120 sur OpenAlexaff
Léonie J. Rennie, Grady Venville, John Wallace

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2011
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumIntegrated curriculumCurriculum mappingMathematics educationKnowledge managementSociologyPedagogyCurriculum developmentComputer sciencePsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the third millennium progresses, we are faced with increasing pressures relating to climate change and the sustainability of life on Earth. Concerned citizens are realizing that the responsibility to respond is both local and global. There is an increasing sense of urgency about the need to reform the processes of schooling and curriculum to better prepare students for global citizenship. Educators, policy makers and the wider community are seeking information about how to proceed with this reform effort, particularly how alternative and integrated approaches to curriculum can be used to engage students with the important issues of our time. \n \nKnowledge that Counts in a Global Community explores the potential contribution of curriculum integration in a context where school curricula are typically segregated by discipline. It offers curriculum integration as a powerful tool for educating young citizens so that they can understand and respond to global concerns. It argues for an informed citizenry who can think broadly across disciplines, and contribute sensibly and pragmatically to local problems with an eye on how this translates to making a global difference. In its examination of the twin themes of global knowledge and curriculum integration, the book explores: \n \nthe nature of curriculum integration \nthe nature of knowledge \nthe nature of learning \nThe authors reflect on these issues from perspectives gained by more than a decade of research in the area. Their in-depth, scholarly exploration and critical analysis of current approaches to curriculum, introduces educators and academics to contemporary ways of conceptualizing the complexities of, and relationships among curriculum integration, knowledge and learning. Throughout the book, the authors emphasize the central curriculum question, what kinds of outcomes do we want for students of the twenty-first century? \n \nThis book will provide a valuable resource for academic educators, researchers, teachers and others interested in educational policy reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0150,054
Communication savante0,0250,024
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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