20. Judges and the Reasonable Steps Requirement: The Judicial Stance on Perpetration Against Unconscious Women
Notice bibliographique
Résumé
In this section, Elizabeth A Sheehy’s contribution focuses on one important feature of the 1992 feminist-inspired law reforms — the new “reasonable steps” requirement for the “mistaken belief in consent” defence. Her paper picks up on the themes of resistance to rape law reforms, evocation of rape mythologies, and the misuse of “expert” evidence. She reviews the legal interpretation of the revised “mistake of fact” defence, identifying judicial resistance to its implementation and the subtle re-emergence of rape myths in judges’ willingness to accept “mistake” defences when the complainant is unconscious. Like Lucinda Vandervort in Part I, Elizabeth urges Crown prosecutors to exercise vigilance to ensure that sexual assault law is interpreted consistently with its aims. To do so, they must challenge “expert” evidence introduced by defence on the question of women’s states of consciousness, remind judges of the “reasonable steps” requirement, expose rape myths embedded in defence arguments, and appeal decisions where judges mistakenly apply or fail to apply the requirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,048 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».