The serum concentration of human kallikrein 10 represents a novel biomarker for ovarian cancer diagnosis and prognosis.
Notice bibliographique
Résumé
Human kallikrein 10 (hK10) is a secreted serine protease that is highly expressed in ovarian tissue. We hypothesized that hK10 might represent a novel serological marker for ovarian cancer. We quantified by immunoassay, hK10 in sera from 97 normal women (controls), 141 patients with benign gynecologic diseases, and 146 patients with ovarian cancer. We then examined the diagnostic and prognostic value of this measurement in ovarian cancer. We found that normal serum hK10 ranged from 50 to 1040 ng/liter (mean = 439 ng/liter). hK10 concentration is significantly elevated in serum of presurgical ovarian cancer patients (range: 106-11,746 ng/liter; mean = 1067 ng/liter) but not in serum of patients with benign gynecologic diseases (range: 120-1200 ng/liter; mean = 447 ng/liter). When a cutoff of 700 ng/liter was selected (diagnostic specificity = 90%), the diagnostic sensitivity for ovarian cancer is 54%. About 35% of CA125-negative ovarian cancer patients (CA125 < 23 kU/liter) were hK10 positive at 90% specificity. In patients with stage I/II ovarian cancer, use of these two markers in combination results in a 21% increase in sensitivity, at 90% specificity, compared with CA125 alone. High serum hK10 was strongly associated with serous epithelial type, late-stage, advanced grade, large residual tumor (>1 cm), suboptimal debulking, and no response to chemotherapy (all Ps < 0.001). In univariate Cox survival analysis, high serum hK10 is associated with increased risk for relapse and death (hazard ratio = 2.59 and 3.15, respectively, P </= 0.003). This prognostic value remains significant for overall survival in the multivariate analysis. Kaplan-Meier survival curves demonstrated similar findings. Serum hK10 represents a novel biomarker for ovarian cancer. We conclude that preoperative serum hK10 concentration is a strong and independent unfavorable prognostic marker for ovarian cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».