Notice bibliographique
Résumé
Hannibal achieved some measure of success in eliciting defections from among the Samnites, especially in southern and western Samnium (the lands of the Hirpini and Caudini, respectively). Several communities of the Hirpini came over to Hannibal in the immediate wake of the battle of Cannae. According to Livy (23.1.1–3), Hannibal was invited to Compsa, which then fell into his hands peacefully. After this, Hannibal placed part of his army under the command of Mago, whom ‘he ordered either to receive the cities of this region that were then defecting from the Romans, or to compel those to defect that were refusing to’. The passage clearly illustrates that other Hirpinian communities began to fall away from Rome at about the same time as Compsa. In 215 the Romans reportedly conducted raids against the Hirpini in the vicinity of Nola, obviously against towns that had defected. It is likely that they had rebelled in the previous year. Besides Compsa, the names of only a few rebellious Hirpinian towns are known: Vercellium, Vescellium, Sicilinum, Meles and Marmoreae. Similarly, we hear of the Romans capturing towns that belonged to the Caudini or laying waste to their territory, indicating that several had defected. M. Claudius Marcellus and Q. Fabius Maximus conducted campaigns in the vicinity of Caudium in 215 and 214, during which the Romans took Compulteria/Conpulteria, Trebula Balliensis, Austicula and Telesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».