Oral prednisone use and risk of keratinocyte carcinoma in non‐transplant population. The VATTC trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucorticosteroids (GC) are potent anti-inflammatory medications with immunosuppressive property. Few retrospective studies have reported the increased risk of development of basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) associated with GC use. OBJECTIVE: We aimed to assess the effect of oral GC use on the risk of BCC and SCC using prospective data. METHODS: We analysed data from the Veterans Affairs Topical Tretinoin Chemoprevention Trial, which followed up patients from 1998 to 2004. Exposure to oral GCs was defined as (1) use of any oral GCs at any point during follow-up and (2) use of GCs for a month or longer. Outcome was occurrence of new BCC or SCC. Cox proportional hazard models were used to estimate adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Among the 1051 study participants, 148 patients (14%) had prednisone prescription filled during study period, and 63 (6%) used prednisone for over a month. A total of 472 patients (45%) developed at least one BCC during study: 394 (44%) among non-users of prednisone and 78 (53%) among any time users. The total number of new SCC was 309 (29%): 258 (29%) among non-users of prednisone and 51 (34%) among users. Among any time prednisone users, the adjusted HR was 1.11 (95% CI, 0.87-1.42) for BCC, and 1.05 (95% CI, 0.76-1.45) for SCC. Among those who used prednisone for 30 or more days, the HR was 1.26 (95% CI, 0.90-1.78) for BCC, and 1.03 (95% CI, 0.66-1.60) for SCC. CONCLUSION: This study does not support the existence of association between use of oral GCs and risk of BCC or SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».