Abstraction, Reformulation, and Approximation: 5th International Symposium, SARA 2002, Kananaskis, Alberta, Canada, August 2-4, 2002, Proceedings
Notice bibliographique
Résumé
Invited Presentations.- Model Checking and Abstraction.- Reformulation in Planning.- Spatiotemporal Abstraction of Stochastic Sequential Processes.- State Space Relaxation and Search Strategies in Dynamic Programming.- Invited Presentations.- Admissible Moves in Two-Player Games.- Dynamic Bundling: Less Effort for More Solutions.- Symbolic Heuristic Search Using Decision Diagrams.- On the Construction of Human-Automation Interfaces by Formal Abstraction.- Pareto Optimization of Temporal Decisions.- An Information-Theoretic Characterization of Abstraction in Diagnosis and Hypothesis Selection.- A Tractable Query Cache by Approximation.- An Algebraic Framework for Abstract Model Checking.- Action Timing Discretization with Iterative-Refinement.- Formalizing Approximate Objects and Theories: Some Initial Results.- Model Minimization in Hierarchical Reinforcement Learning.- Learning Options in Reinforcement Learning.- Approximation Techniques for Non-linear Problems with Continuum of Solutions.- Approximation of Relations by Propositional Formulas: Complexity and Semantics.- Abstracting Visual Percepts to Learn Concepts.- Short Presentations.- PAC Meditation on Boolean Formulas.- On the Reformulation of Vehicle Routing Problems and Scheduling Problems.- The Oracular Constraints Method.- Performance of Lookahead Control Policies in the Face of Abstractions and Approximations.- TTree: Tree-Based State Generalization with Temporally Abstract Actions.- Ontology-Driven Induction of Decision Trees at Multiple Levels of Abstraction.- Research Summaries.- Abstracting Imperfect Information Game Trees.- Using Abstraction for Heuristic Search and Planning.- Approximation Techniques in Multiagent Learning.- Abstraction and Reformulation in GraphPlan.- Abstract Reasoning for Planning and Coordination.- Research Summary: Abstraction Techniques, and Their Value.- Reformulation of Non-binary Constraints.- Reformulating Combinatorial Optimization as Constraint Satisfaction.- Autonomous Discovery of Abstractions through Interaction with an Environment.- Interface Verification: Discrete Abstractions of Hybrid Systems.- Learning Semi-lattice Codebooks for Image Compression.- Research Summary.- Principled Exploitation of Heuristic Information.- Reformulation of Temporal Constraint Networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».