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Enregistrement W1565314341 · doi:10.1136/thoraxjnl-2011-201054b.92

S92 Cognitive function & cerebral white matter tract microstructure in COPD

2011· article· en· W1565314341 sur OpenAlexaboutno aff
James Dodd, Martin van den Broek, P. W. Jones, Rebecca A. Charlton

Notice bibliographique

RevueThorax · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite matterFractional anisotropyMedicineDiffusion MRICardiologyCOPDGrey matterInternal medicineCognitionWorking memoryMontreal Cognitive AssessmentPathologyMagnetic resonance imagingCognitive impairmentPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Rationale</h3> There is evidence to suggest that COPD leads to cognitive impairment in patients both with and without hypoxaemia1; but the pathogenesis remains poorly understood. Also relevant to potential brain pathology in COPD are common vascular comorbidities including hypertension, diabetes and older age. Diffusion tensor imaging (DTI) is a novel MRI technique sensitive to subtle changes in white matter due to vascular damage. This is the first study to investigate white matter microstructure and tract pathology in COPD. <h3>Methods</h3> Participants (n=50) completed a full cognitive assessment (including executive function, working memory, episodic memory, processing speed, visuospatial ability) and 3T MRI scan. We compare 25 stable non-exacerbating COPD and 25 age-matched healthy controls. Volumes of grey matter (GMV), white matter (WMV), and white matter lesions (LV), were calculated. DTI data was analysed using tract based spatial statistics (TBSS).2 <h3>Results</h3> There are significant group differences between COPD patients and controls on all cognitive measures except episodic memory (executive function: F=15.39, p&lt;0.001; working memory: F=5.94, p=0.019; episodic memory: F=3.91, p=0.054; processing speed: F=11.64, p=0.001; visuospatial ability: F=10.10, p=0.003). COPD patients did not differ from healthy controls on measures of normalised GMV (t=0.229, p=0.820) or WMV (t=−0.727, p=0.471). Normalised Lesion Volume was significantly greater in patients vs controls (t=−2.27, p=0.029). DTI-TBSS revealed lower fractional anisotropy (FA) and higher mean diffusivity (MD) values throughout the brain in COPD patients vs Control subjects. Group differences in white matter integrity were observed throughout the temporal, frontal, parietal and occipital lobes and amounted to 60% of the total FA skeleton. See Abstract S92 figure 1. <h3>Conclusion</h3> This is the first paper to demonstrate that white matter integrity throughout the brain is significantly compromised in patients with COPD compared to age-matched Controls. This damage to white matter is also demonstrated by the significant group differences in white matter lesion load. No differences between patients and Controls were observed in brain volume, suggesting that group differences may be related to white matter integrity rather than atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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