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Enregistrement W1565319746 · doi:10.1139/o08-138

Regulation of gene expression and cellular proliferation by histone H2A.ZThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled CSBMCB’s 51st Annual Meeting – Epigenetics and Chromatin Dynamics, and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2009· review· en· W1565319746 sur OpenAlexaffvenue
Amy Svotelis, Nicolas Gévry, Luc Gaudreau

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatinBiologyHistoneNucleosomeEpigeneticsCell biologyHistone H2ARegulation of gene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian genome is organized into a structure of DNA and proteins known as chromatin. In general, chromatin presents a barrier to gene expression that is regulated by several pathways, namely by the incorporation of histone variants into the nucleosome. In yeast, H2A.Z is an H2A histone variant that is incorporated into nucleosomes as an H2A.Z/H2B dimer by the Swr1 complex and by the SRCAP and p400/Tip60 complexes in mammalian cells. H2A.Z has been associated with the poising of genes for transcriptional activation in the yeast model system, and is essential for development in higher eukaryotes. Recent studies in our laboratory have demonstrated a p400-dependent deposition of H2A.Z at the promoter of p21WAF1/CIP1, a consequence that prevents the activation of the gene by p53, thereby inhibiting p53-dependent replicative senescence, a form of cell-cycle arrest crucial in the prevention of carcinogenic transformation of cells. Moreover, H2A.Z is overexpressed in several different types of cancers, and its overexpression has been associated functionally with the proliferation state of cells. Therefore, we suggest that H2A.Z is an important regulator of gene expression, and its deregulation may lead to the increased proliferation of mammalian cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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