Multibeam bathymetry and selected perspective views offshore San Diego, California
Notice bibliographique
Résumé
This set of two posters consists of a map on one sheet and a set of seven perspective views on the other. The ocean floor image was generated from multibeam-bathymetry data acquired by Federal and local agencies as well as academic institutions including: - U.S. Geological Survey mapped from the La Jolla Canyon south to the US-Mexico border using a Kongsberg Simrad multibeam echosounder system (MBES) (March - April 1998). Data and metadata available at http://pubs.usgs.gov/of/2004/1221/. - Woods Hole Oceanographic Institution and SCRIPPS Institution of Oceanography mapped the majority of the La Jolla Fan Valley including the sea floor to the north and south of the valley using a Seabeam 2100 MBES. Data available at http://www.ngdc.noaa.gov/mgg/bathymetry/multibeam.html. Survey ID, AT07L09, Chief Scientists, Barrie Walden and Joseph Coburn (April 2002). - California State University, Monterey Bay, mapped Scripps Canyon and the head of La Jolla Canyon using a Reson 8101 MBES (October 2001). Data and metadata available at http://seafloor.csumb.edu/SFMLwebDATA.htm. This work was funded by the California Department of Fish and Game California Coastal Conservancy, San Diego Association of Governments (SANDAG), California Department of Fish and Game, and Fugro Pelagos mapped the nearshore region out to about 35-40 m. - The sea floor within this image that has not been mapped with MBES is filled in with interpreted bathymetry gridded from single-beam data available at http://www.ngdc.noaa.gov/mgg/bathymetry/hydro.html. Depths are in meters below sea level, which is referenced to Mean Lower Low Water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».