Versican: signaling to transcriptional control pathwaysThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled Young Investigator's Forum.
Notice bibliographique
Résumé
Versican, a chondroitin sulfate proteoglycan, is one of the main components of the extracellular matrix, which provides a loose and hydrated matrix during key events in development and disease. Versican participates in cell adhesion, proliferation, migration, and angiogenesis, and hence plays a central role in tissue morphogenesis and maintenance. In addition, versican contributes to the development of a number of pathologic processes including atherosclerotic vascular diseases, cancer, tendon remodeling, hair follicle cycling, central nervous system injury, and neurite outgrowth. Versican is a complex molecule consisting of modular core protein domains and glycosaminoglycan side chains, and there are various steps of synthesis and processes regulating them. Also, there is differential temporal and spatial expression of versican by multiple cell types and in different developmental and pathological time frames. To fully appreciate the functional roles of versican as it relates to changing patterns of expression in development and disease, an in depth knowledge of versican's biosynthetic processing is necessary. The goal of this review is to evaluate the current status of our knowledge regarding the transcriptional control of versican gene regulation. We will be focusing on the signal transduction pathways, promoter regions, cis-acting elements, and trans-factors that have been characterized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».