Microbial Diversity in Engineered Haloalkaline Environments Shaped by Shared Geochemical Drivers Observed in Natural Analogues
Notice bibliographique
Résumé
Microbial communities in engineered terrestrial haloalkaline environments have been poorly characterized relative to their natural counterparts and are geologically recent in formation, offering opportunities to explore microbial diversity and assembly in dynamic, geochemically comparable contexts. In this study, the microbial community structure and geochemical characteristics of three geographically dispersed bauxite residue environments along a remediation gradient were assessed and subsequently compared with other engineered and natural haloalkaline systems. In bauxite residues, bacterial communities were similar at the phylum level (dominated by Proteobacteria and Firmicutes) to those found in soda lakes, oil sands tailings, and nuclear wastes; however, they differed at lower taxonomic levels, with only 23% of operational taxonomic units (OTUs) shared with other haloalkaline environments. Although being less diverse than natural analogues, bauxite residue harbored substantial novel bacterial taxa, with 90% of OTUs nonmatchable to cultured representative sequences. Fungal communities were dominated by Ascomycota and Basidiomycota, consistent with previous studies of hypersaline environments, and also harbored substantial novel (73% of OTUs) taxa. In bauxite residues, community structure was clearly linked to geochemical and physical environmental parameters, with 84% of variation in bacterial and 73% of variation in fungal community structures explained by environmental parameters. The major driver of bacterial community structure (salinity) was consistent across natural and engineered environments; however, drivers differed for fungal community structure between natural (pH) and engineered (total alkalinity) environments. This study demonstrates that both engineered and natural terrestrial haloalkaline environments host substantial repositories of microbial diversity, which are strongly shaped by geochemical drivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».