Assessing consistency in oral health-related quality of life (OHRQoL) across gender and stability of OHRQoL over time for adolescents using Structural Equation Modeling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Child Perceptions Questionnaire for children aged 11-14 years (CPQ(11-14) ) was developed in Toronto as a measure of the oral health-related quality of life (OHRQoL) for children/adolescents. The short form with eight items (RSF:8) was also derived. OBJECTIVES: (i) To investigate the consistency of RSF:8 in measuring the OHRQoL between boys and girls, (ii) to investigate the measurement invariance and stability of RSF:8 in measuring OHRQoL for Hong Kong adolescents over time, and (iii) to determine the latent mean differences across gender and over time. METHODS: The instrument was administered to 542 adolescents aged 12 years and re-administered to the same group of adolescents 3 years later. Structural Equation Modeling (SEM) was used to test the measurement invariance at different levels. A series of hierarchically nested models (configural structure, factor loadings, error variances, factor variances and covariance, intercept invariance) were tested by the chi-square difference tests, and the more restricted model would be accepted if the chi-square difference test was insignificant (P > 0.05). The latent means would be estimated if intercept invariance was not accepted. The stability of OHRQoL over time was investigated by computing the stability coefficients. RESULTS: For multiple group analysis, the model with the level of invariance up to factor variances and covariance was accepted (P > 0.05). The latent mean of girls was significantly lower (indicating better OHRQoL) than boys in social well-being (SWB). For panel data analysis, the model with the level of invariance up to factor variances and covariance was accepted (P > 0.05). The latent mean of the four domains decreased significantly (indicating improved OHRQoL) for adolescents aged 12-15 years. The stability coefficients ranged from 0.14 to 0.73 which demonstrated moderate stability except functional limitation (FL) with a relatively low stability. CONCLUSION: This study indicated that RSF:8 measured OHRQoL for adolescents in Hong Kong consistently across gender. The OHRQoL in SWB for girls was better than boys. Also, the OHRQoL for adolescents was in the same factor structure with moderate stability and improved significantly over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».