Mental Health Care Use in Later Life: Results from a National Survey of Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the proportion of older adults who have used mental health services in the past 12 months among those who meet the criteria for one or more Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM), Fourth Edition, 12-month psychiatric disorders. We also examine the factors associated with mental health care use in this population. METHOD: We used secondary data from the Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being (CCHS 1.2). We first estimated the proportion of adults aged 55 years and older who used a range of mental health services. Next, using logistic regression, we examined the relative contribution of predisposing, enabling, and need characteristics in predicting any service use in this population. RESULTS: Among the 12 792 adults aged 55 years and older in the CCHS 1.2, 513 (4.23%, 95% CI 3.89% to 4.95%) met the criteria for at least one 12-month DSM-IV disorder. Among these respondents, 37% (95% CI 31% to 43%) saw at least one type of mental health care provider in the past 12 months. Visits to a general health care provider for mental health reasons were most common, followed by specialist care. Only psychological distress was significantly and positively associated with using mental health care services. CONCLUSIONS: Over 60% of the older adults who met the criteria for a DSM-IV disorder were not using mental health care services. Social and demographic factors did not predict service use in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».