Turning Knowledge Into Action at the Point‐of‐Care: The Collective Experience of Nurses Facilitating the Implementation of Evidence‐Based Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facilitation is considered a way of enabling clinicians to implement evidence into practice by problem solving and providing support. Practice development is a well-established movement in the United Kingdom that incorporates the use of facilitators, but in Canada, the role is more obtuse. Few investigations have observed the process of facilitation as described by individuals experienced in guideline implementation in North America. AIM: To describe the tacit knowledge regarding facilitation embedded in the experiences of nurses implementing evidence into practice. METHODS: Twenty nurses from across Canada were purposively selected to attend an interactive knowledge translation symposium to examine what has worked and what has not in implementing evidence in practice. This study is an additional in-depth analysis of data collected at the symposium that focuses on facilitation as an intervention to enhance evidence uptake. Critical incident technique was used to elicit examples to examine the nurses' facilitation experiences. Participants shared their experiences with one another and completed initial data analysis and coding collaboratively. The data were further thematically analyzed using the qualitative inductive approach of constant comparison. RESULTS: A number of factors emerged at various levels associated with the successes and failures of participants' efforts to facilitate evidence-based practice. Successful implementation related to: (a) focus on a priority issue, (b) relevant evidence, (c) development of strategic partnerships, (d) the use of multiple strategies to effect change, and (e) facilitator characteristics and approach. Negative factors influencing the process were: (a) poor engagement or ownership, (b) resource deficits, (c) conflict, (d) contextual issues, and (e) lack of evaluation and sustainability. CONCLUSIONS: Factors at the individual, environmental, organizational, and cultural level influence facilitation of evidence-based practice in real situations at the point-of-care. With a greater understanding of factors contributing to successful or unsuccessful facilitation, future research should focus on analyzing facilitation interventions tailored to address barriers and enhance facilitators of evidence uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,040 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».