Induction of <i>lcc</i> 2 expression and activity by <scp> <i>A</i> </scp> <i>garicus bisporus</i> provides defence against <scp> <i>T</i> </scp> <i>richoderma aggressivum</i> toxic extracts
Notice bibliographique
Résumé
Laccases are used by fungi for several functions including defence responses to stresses associated with attack by other fungi. Laccase activity changes and the induction of two laccase genes, lcc1 and lcc2, in Agaricus bisporus were measured in response to toxic extracts of medium in which Trichoderma aggressivum, the cause of green mould disease, was grown. A strain of A. bisporus that shows resistance to the extracts showed higher basal levels and greater enzymatic activity after extract exposure than did a sensitive strain. Furthermore, pre-incubation of T. aggressivum extract with laccases reduced toxicity. Faster induction and greater numbers of lcc2 transcripts in response to the extract were noted in the resistant strain than in the sensitive strain. The timing and increase in lcc2 transcript abundance mirrored changes in total laccase activity. No correlation between resistance and lcc1 transcription was apparent. Transcript abundance in transformants with a siRNA construct homologous to both genes varied widely. A strong negative correlation between transcript abundance and sensitivity of the transformant to toxic extract was observed in plate assays. These results indicated that laccase activity and in particular that encoded by lcc2 contributes to toxin metabolism and by extension green mould disease resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».