Sea level curves, geoid rate and uplift rate from composite rheology in glacial isostatic adjustment modeling
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory experiments show that both diffusion creep and power-law creep can exist for realistic mantle conditions. Therefore a composite rheology which includes both creep laws might be a better approximation of the deformation process in the mantle. Here we study the effect of such a rheology on glacial isostatic adjustment (GIA) observables. Composite rheology has in the past been shown to provide a better fit to sea level data for a wide range of parameters investigated with 2D finite element models. Here, we use the Coupled Laplace Finite Element Method for an incompressible 3D spherical self-gravitating Earth to study the effect of composite rheology on relative sea level (RSL) curves, maximum present-day uplift rate and maximum present-day geoid rate with the ICE-5G model. The long computation time of this model limits the number of cases that can be investigated to a handful. The stress exponent is taken to be 3, the pre-stress exponent (A) derived from a uni-axial stress experiment is varied between 3.3 x 10−33/10−34/10−35/10−36 Pa−3s−1, and the Newtonian viscosity η is varied between 1/3/9 x 10 Pas. Because the ice models are developed under the assumption of linear rheology any rheology with a non-linear component usually under predicts the uplift rate and geoid rate. Therefore, to see if the ice model can provide a better fit, we investigate simple modifications to the ICE-4G model, such as i) scaling of the ice height by 1.5 and 2.0; and ii) delay in glaciation by 1 and 2 kyears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».