A 300 m long depth profile of metabolic activity of sulfate‐reducing bacteria in the continental margin sediments of South Australia (ODP Site 1130) derived from inverse reaction‐transport modeling
Notice bibliographique
Résumé
Reaction‐transport modeling of dissolved species in interstitial water allows for the inversion of transport processes and thus facilitates the detailed investigation of signals which are usually blurred by diffusion and advection. Here I present a case study from the South Australian continental margin (ODP Leg 182, Site 1130) where I use reaction‐transport modeling to derive a depth transect of volumetric sulfate reduction rates. Site 1130, located on the shelf slope in 500 m deep water, is of special interest as an upwelling sulfate‐rich brine allows for an extended sulfate reduction zone which reaches to a depth of at least 300 mbsf. The obtained reduction rates vary from 600 pmol/cm−3 yr−1 at 30 mbsf to 63 pmol/cm−3 yr−1 at 300 mbsf. The depth‐integrated sulfate consumption equals 65 × 10−6 mol/yr cm−2, which is similar to other shelf slope settings without advecting sulfate. This suggests that the primary control on sulfate reduction rates is organic matter reactivity, rather than sulfate availability. However, similar to other ODP Leg 182 sites, the interstitial water chemistry in the upper 30 mbsf is inconsistent with a diffusive/advective transport system. While the actual process causing this remains elusive, pyrite burial rates from this zone suggest that sulfate reduction rates in this zone are at least 60 times higher than those derived from reaction‐transport modeling assuming diffusion and advection alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».