Prevalence of bacteriocin activities and bacteriocin-encoding genes in enterococcal clinical isolates in Iran
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the project was to isolate and characterize bacteriocin-producing enterococci, as well as determine the prevalence of enterocin structural genes in 187 enterococcal clinical isolates from the northwest of Iran. The isolates were screened for antibacterial activity against 15 different indicator strains. The proteinaceous nature of the antimicrobial substances was confirmed by sensitivity to proteinase K; their stability to heat treatment was tested at 60 °C and 100 °C for 20 and 10 min, respectively. The PCR method was applied to detect previously identified enterocin genes. Our results showed that 38 (20.3%) of the enterococcal isolates were considered to be potential bacteriocinogenic strains. Furthermore, genes encoding diverse bacteriocin are highly distributed among clinical enterococci, and the strains with multi-bacteriocin genes displayed high antimicrobial activity. Enterocin A, enterolysin A, and enterocin L50A/B were the most abundant structural genes detected in bacteriocinogenic strains. This work is the first survey on the prevalence of bacteriocin genes among clinical enterococci in Iran that has isolated a strain with high antimicrobial activity and sensitivity to clinically relevant antibiotics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».