Modelling Perceived Quality in Fruit Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quality is in the eye of the beholder. Therefore, the firm's marketing strategy must be carried out by taking into consideration not only the consumers' objectively measurable needs and expectations but also their subjective perceptions as to what actually constitutes a quality product. Turning to Olson and Jacoby's distinction regarding the difference between a product's intrinsic and extrinsic attributes, the authors performed the estimation of structural equation models in order to assess the contribution of fruit product attributes to the Spanish consumers' perception of quality. In this article, the authors demonstrate that: (a) perceived quality in fruit products is a multidimensional concept depending on both intrinsic and extrinsic attributes; (b) intrinsic attributes exert a greater influence on perceived quality in fruit products than do extrinsic attributes; and (c) a very limited number of attributes (only seven out of twenty) stand out as being statistically significant to the consumers' perception of quality in fruit products. Finally, they provide statistical estimates pertaining to the relative contribution of the most significant intrinsic and extrinsic attributes to perceived quality in fruit products. Key Words: Intrinsic attributesextrinsic attributesperceived qualityexploratory factorial analysisconfirmatory factorial analysis
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle