Jomo Kenyatta’s Speeches and the Construction of the Identities of a Nationalist Leader in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the speeches of the late Jomo Kenyatta, founding President of the Republic of Kenya. It focuses on one of the books that Kenyatta wrote Suffering without Bitterness and interrogates how he uses this literary text to navigate against the prevailing representations of him to construct his identities that portray him as a nationalist leader. The paper proceeds from the understanding that literature envoices the human person and subjectivises him. It constitutes an ideal arena for the subject’s intense mental work and of his revealing of himself to the world. This paper argues that it is in Kenyatta’s text that he constructs his identities. Suffering without Bitterness contains a great deal of knowledge regarding Kenyatta’s character insofar as it applies to the contemporary Kenyan reality. In particular, this paper argues that from Suffering without Bitterness we acquire a great deal of knowledge concerning the processes of Kenyatta’s identity formation insofar as it relates to the way he constructs his sense of self and relate it to his circumstances. It will be recalled that it is primarily on the basis of the frames of reference that we possess as individuals, or authors, that we are able to asses and make sense out of our circumstances. We construct our identities on the basis of our differential relationships with one another, on the basis of which we delineate a “space” that possesses attributes that are different from all other entities in the universe and are, therefore, unique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».