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Enregistrement W1565818578

Variations spatiales de la production primaire et de l'exportation du matériel organique particulaire sous la zone euphotique dans le système de la baie d'Hudson, Canada

2010· article· fr· W1565818578 sur OpenAlexaboutno aff
Amandine Lapoussière

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pour la première fois, la production primaire et l'exportation de matériel organique
\nparticulaire hors de la zone euphotique ont été étudiées dans le système de la baie d'Hudson
\n(SBH) en période libre de glace. Cette étude s'est principalement intéressée aux variations
\nspatiales des conditions du milieu et à leur influence sur la répartition spatiale des
\nprocessus biologiques. Le rôle des bactéries dans l'exportation du matériel organique
\nparticulaire a également été évalué en termes de reminéralisation du matériel au cours sa
\nsédimentation et de contribution de la biomasse bactérienne au matériel qui sédimente.
\nCette étude montre qu'en période automnale le SBH est peu productif (70-
\n435 mg C m-2 fi) et présente de faibles flux verticaux de carbone organique particulaire
\n(COP) (50- 77 mg C m-2 fi) à 50 m, comparativement à d'autres mers arctiques ou subarctiques
\n(e.g. mer de Chukchi ou baie de Baffin). La répartition spatiale de la production et
\nde la biomasse phytoplanctoniques était influencée par les facteurs du milieu conditionnés
\npar les différents apports d'eau douce ou salée dans le SBH. Malgré les importantes
\nvariations spatiales observées pour la production primaire et la biomasse chlorophyllienne,
\nles flux verticaux de COP à 50 m étaient relativement homogènes sur l'ensemble du SBH.
\nToutefois d'importantes variations spatiales de la composition du matériel exporté à 50 m
\nont été mises en évidence. Le COP exporté à 50 m était principalement composé de
\nmatériel dégradé non identifiable (i.e. détritus amorphes) (4- 78%). La contribution des
\nbactéries au flux de COP à 50 m était relativement importante sur l'ensemble du SBH (6-
\n21 %) et même parfois supérieure à la contribution des protistes intacts (5- 28%) et à celle
\ndes pelotes fécales de brouteurs zooplanctoniques (3- 97%).
\nL'étude du couplage entre la production primaire et son exportation sous la zone
\neuphotique a montré que les rapports d'exportation (i.e. rapport entre le flux de COP à
\n50 m et la production primaire) les plus élevés ont été observés aux stations où la
\nproduction primaire était faible et où la biomasse des hétérotrophes était importante; alors
\nque les rapports d 'exportation les plus faibles ont été observés aux stations où la production
\nprimaire était plus élevée et associée à une forte contribution des diatomées.
\nL' étude plus approfondie des bactéries attachées aux particules qui sédimentent a
\nmis en évidence qu 'au sein du SBH à la fin de l' été, les bactéries attachées contribuaient
\npeu à l' abondance bactérienne totale dans le matériel en suspension (i.e. < 3%). Les
\nrésultats de cette étude ont montré que l'attachement des bactéries aux particules leur
\npermet de sédimenter à la même vitesse que les particules qu'elles colonisent et donc de
\npotentiellement contribuer aux flux verticaux de matériel organique particulaire.
\nCependant, les pertes estimées de COP liées à la respiration des bactéries attachées sont
\nplus importantes que leur contribution au COP.
\nLes résultats obtenus au cours de cette thèse de doctorat ont permis d'approfondir
\nles connaissances sur le fonctionnement des processus de production et d' exportation
\nverticale du matériel organique particulaire dans le SBH jusqu'alors jamais étudié en
\npériode libre de glace. Ces données uniques sont indispensables à l'élaboration et la
\ncalibration de modèles climatiques afin d'envisager le devenir des écosystèmes arctiques et
\nsub-arctiques face aux changements climatiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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