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Enregistrement W1565826588 · doi:10.1002/zoo.21172

Characterization of a pancreatic islet cell tumor in a polar bear (<i>Ursus maritimus</i>)

2014· article· en· W1565826588 sur OpenAlex
Jessica S. Fortin, Marie‐Odile Benoit‐Biancamano

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDiabète Québec
Mots-clésBiologyPancreasIsletPathologyUrsus maritimusImmunohistochemistryInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusImmunologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we report a 25-year-old male polar bear suffering from a pancreatic islet cell tumor. The aim of this report is to present a case of this rare tumor in a captive polar bear. The implication of potential risk factors such as high carbohydrate diet or the presence of amyloid fibril deposits was assessed. Necropsy examination revealed several other changes, including nodules observed in the liver, spleen, pancreas, intestine, and thyroid glands that were submitted for histopathologic analysis. Interestingly, the multiple neoplastic nodules were unrelated and included a pancreatic islet cell tumor. Immunohistochemistry of the pancreas confirmed the presence of insulin and islet amyloid polypeptide (IAPP) within the pancreatic islet cells. The IAPP gene was extracted from the paraffin-embedded liver tissue and sequenced. IAPP cDNA from the polar bear exhibits some differences as compared to the sequence published for several other species. Different factors responsible for neoplasms in bears such as diet, infectious agents, and industrial chemical exposure are reviewed. This case report raised several issues that further studies may address by evaluating the prevalence of cancers in captive or wild animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle