Conservatives and Gamblers: Interpreting plant functional response to water stress in terms of a single indicator
Notice bibliographique
Résumé
Water availability has a decisive impact on plant growth, survival and distribution. Climate change is expected to alter both the amount and variability of precipitation. To predict and understand plant responses to water stress, efficient and robust mechanisms for describing their functional responses to water availability are needed. However, most ecohydrological processes and models which take into account these responses are inherently complex, difficult to understand and require large amounts of data. We develop a novel straightforward approach and hypothesize that: (1) Plants exhibit two archetypical response patterns under water stress, one typical to slow-growing plants and one typical to fast-growing ones, with most plants being situated between these two. (2) Differences within and between these functional types can be adequately described by a single parameter - the threshold of relative soil water content - at which plants reduce their transpiration in response to water stress. This indicator is straightforward and relies on data which is relatively easy to measure. Its effect has been previously described and it is already used in several models to simulate the effect of water stress on plants. In our approach, we combine this indicator with a description of reactions patterns. This combination provides a general and efficient way of classifying plant responses and allows the assessment of the impact of water stress on a wide variety of plants. Due to its simplicity, our approach offers the opportunity to include water relations of plants in a larger set of models and descriptions than it is possible with more complex ecohydrological descriptions. It also can be used to explain biodiversity in fluctuating environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».