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Enregistrement W1565948322 · doi:10.1002/smj.2386

“We do what we must, and call it by the best names”: Can deliberate names offset the consequences of organizational atypicality?

2015· article· en· W1565948322 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisHedge fundBusinessFinancial crisisEconomicsMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research summary: This article focuses on organizational naming as a strategic choice organizations make to overcome liabilities of atypicality. We argue that, in markets presenting an “illegitimacy discount,” atypical organizations may use deliberate names—names that communicate the market categories to which organizations claim membership—to offset the consequences of atypicality. Using data from the global hedge fund industry, we show that atypical hedge funds are more likely than typical funds to have deliberate names. Importantly, the selection of a deliberate name is economically significant. First, funds with deliberate names grow faster than funds without deliberate names, especially among atypical funds. Second, while atypicality heightened the likelihood of failure during the recent financial crisis—even after controlling for fund performance—having a deliberate name mitigated this effect . Managerial summary: Differentiation is a core element of many organizations' competitive advantage. Nevertheless, as differentiation implies being atypical among one's competitors, differentiation strategies can also lead to an “illegitimacy discount” whereby differentiators are at risk of being misunderstood, miscategorized, and ignored by consumers. Here we investigate how atypical hedge funds—funds that differentiate themselves from their competitors by investing in notably unique ways—use names to offset the potential consequences associated with the “illegitimacy discount.” Our analysis of more than 12,000 hedge funds over 12 years highlighted a trend whereby atypical hedge funds were more likely to choose names that unambiguously associated them with a known investment strategy—for instance, choosing the name “Apex Global Macro Capital” over simply “Apex Capital.” Importantly, name selection proved to be economically significant. For example, among atypical hedge funds, those with unambiguous names grew faster than those without. Furthermore, while being atypical increased the level of disinvestment during the recent financial crisis, having an unambiguous name reversed this effect. Organizational names play an important communication role with consumers, which, while highly symbolic, may also help resolve the dual organizational need to both conform to consumer expectations and differentiate from market competitors . Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle