“We do what we must, and call it by the best names”: Can deliberate names offset the consequences of organizational atypicality?
Notice bibliographique
Résumé
Research summary: This article focuses on organizational naming as a strategic choice organizations make to overcome liabilities of atypicality. We argue that, in markets presenting an “illegitimacy discount,” atypical organizations may use deliberate names—names that communicate the market categories to which organizations claim membership—to offset the consequences of atypicality. Using data from the global hedge fund industry, we show that atypical hedge funds are more likely than typical funds to have deliberate names. Importantly, the selection of a deliberate name is economically significant. First, funds with deliberate names grow faster than funds without deliberate names, especially among atypical funds. Second, while atypicality heightened the likelihood of failure during the recent financial crisis—even after controlling for fund performance—having a deliberate name mitigated this effect . Managerial summary: Differentiation is a core element of many organizations' competitive advantage. Nevertheless, as differentiation implies being atypical among one's competitors, differentiation strategies can also lead to an “illegitimacy discount” whereby differentiators are at risk of being misunderstood, miscategorized, and ignored by consumers. Here we investigate how atypical hedge funds—funds that differentiate themselves from their competitors by investing in notably unique ways—use names to offset the potential consequences associated with the “illegitimacy discount.” Our analysis of more than 12,000 hedge funds over 12 years highlighted a trend whereby atypical hedge funds were more likely to choose names that unambiguously associated them with a known investment strategy—for instance, choosing the name “Apex Global Macro Capital” over simply “Apex Capital.” Importantly, name selection proved to be economically significant. For example, among atypical hedge funds, those with unambiguous names grew faster than those without. Furthermore, while being atypical increased the level of disinvestment during the recent financial crisis, having an unambiguous name reversed this effect. Organizational names play an important communication role with consumers, which, while highly symbolic, may also help resolve the dual organizational need to both conform to consumer expectations and differentiate from market competitors . Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».