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Enregistrement W1565948695 · doi:10.1002/ajh.23707

<i>BCR/ABL</i> level at 6 months identifies good risk CML subgroup after failing early molecular response at 3 months following imatinib therapy for CML in chronic phase

2014· article· en· W1565948695 sur OpenAlexaff
Dennis Kim, Nada Hamad, Hong Gi Lee, Suzanne Kamel‐Reid, Jeffrey H. Lipton

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImatinibMedicineInternal medicineMyeloid leukemiaGastroenterologyImatinib mesylateImmunologySurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear if patients with CML treated with imatinib who fail to achieve BCR/ABL transcript levels <10%(IS) at 3 months i.e. an early molecular response (EMR) have a better prognosis if they achieve a response by 6 months. We reviewed 320 patients with chronic myeloid leukemia (CML) in chronic phase receiving Imatinib therapy with 3 and 6 month BCR/ABL transcript levels available, and divided them into four groups. Group I (achieved an EMR at 3 months), Group II (did not achieve an EMR at 3 months, but achieved a transcript level of <1% at 6 months), Group III (did not achieve an EMR at 3 months, then at 6 months achieved a level between 1% and 10%) and Group IV (failed to achieve a response at 3 and 6 months). Compared to Group I, Group IV showed significantly worse freedom from treatment failure (FTF; 93.1% vs 69.0%, P < 0.001), progression free survival (97.7% vs 77.3%, P < 0.001) and overall survival (98.3% vs 78.9%, P < 0.001). While, group III showed inferior PFS (98.3% vs 90.4%, P = 0.013) and OS (97.7% vs 90.4%, P = 0.037), but no difference in FTF (93.1% vs 92.0%, P = 0.520). There were no significant differences between Groups I and II. A BCR/ABL transcript level at 6 months can identify a "good-risk" subgroup among patients who fail to achieve an EMR on Imatinib therapy for CML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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