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Enregistrement W1565999497 · doi:10.16995/dscn.37

Digital Humanities at Siberian Federal University

2015· article· en· W1565999497 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Science and Information
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital humanitiesScholarshipDigital scholarshipHumanitiesPromotion (chess)Library scienceIncentivePolitical scienceComputer scienceArtPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p id="d1e62">The paper explores digital scholarship at Siberian Federal University and considers the incentives for Siberian scholars to use digital data in their research, build their own databases and digital editions, and develop research questions based on new methods and tools. Although the first stage of digital scholarship (providing digital content) seems to be a well mastered skill for Siberian researchers, the second stage of working with digital data and new research questions in the humanities does not seem to be within their comfort zone. We conclude that random digital humanities initiatives do not guarantee either demand for digital humanities or knowledge and understanding of new research questions inspired by new methodologies. Further studies might be needed to understand if we require lobbying for digital humanities and, if so, what kind of promotion, dissemination and training are needed or would be most effective. <p id="d1e64"> L'article explore les travaux d'érudition en version numérique à l'université fédérale de la Sibérie et considère ce qui pourrait motiver les universitaires sibériens à utiliser les données numériques dans leurs recherches, à bâtir leurs propres bases de données et éditions numériques, et à élaborer des questions de recherche basées sur les nouvelles méthodes et nouveaux outils. Bien que les chercheurs sibériens semblent avoir bien maîtrisé la première étape des travaux numériques (fournir du contenu en version numérique), ils ne semblent pas être dans leur zone de confort pour ce qui est de la deuxième étape, soit travailler avec les données numériques et les nouvelles questions de recherche en sciences humaines. Nous concluons que les initiatives aléatoires de sciences humaines numériques ne garantissent pas qu'il y aura une demande en sciences numériques, ni des connaissances et une compréhension des nouvelles questions de recherche inspirées par les nouvelles méthodologies. Il peut être nécessaire de mener d'autres études pour comprendre si nous devons faire des pressions en faveur des sciences humaines numériques, et dans ce cas, quel est le type de promotion, de diffusion et de formation qui serait nécessaire ou qui pourrait être le plus efficace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,017
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle