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Enregistrement W1566060175 · doi:10.18438/b8xw2v

Have the Most Relevant and Answerable Research Questions Facing Librarians Changed Between 2001 and 2006?

2007· article· en· W1566060175 sur OpenAlexvenueno aff
Suzanne Lewis, Lisa Cotter

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Development and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRanking (information retrieval)Library sciencePromotion (chess)Content analysisSection (typography)SociologyPsychologyComputer scienceInformation retrievalSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives - To examine the similarities and differences between research questions asked by librarians in 2001 to those posed in 2006, and to explore to what extent the published research supports the questions being asked. Methods - Questions collected in 2001 by members of the Evidence-Based Librarianship Implementation Committee (EBLIC) of the MLA Research Section were compared with questions collected in 2006 at a cross-sectoral seminar introducing evidence based library and information practice to Australian librarians. Questions from each list were categorized using the domains of librarianship proposed by Crumley and Koufogiannakis in 2001, and examined with reference to a content analysis of the library and information studies (LIS) research published in 2001 by Koufogiannakis, Slater, and Crumley in 2004. Results - In 2001 and 2006 the most commonly asked questions were in the domain of management (29%, 33%), followed by education (24%, 18.5%). In 2001 questions in the marketing/promotion category ranked lowest (1%), however representation was much greater in 2006 (18.5%) ranking an equal second with education. Questions in the lowest ranked domain in 2006 (collections, 6%) had been more common in 2001 where collections ranked third, representing 19% of the questions. Koufogiannakis, Slater, and Crumley’s content analysis of LIS research published in 2001 revealed that the most popular domain for research was information access and retrieval (38%) followed by collections (24%). Only 1% of published LIS research (seven articles) was in the domain of marketing/promotion. In contrast, 36 articles originally assigned to one of the six established domains could more appropriately have been included in a proposed new domain of professional issues. Conclusion - The disparity between questions being asked by practitioners and the evidence being generated by researchers suggests that the research-practice gap is still an issue. A content analysis of more recently published LIS research would be a useful comparison to Koufogiannakis, Slater, and Crumley’s analysis of research published in 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,365
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,365
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,018
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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