The microbiome is essential for normal gut intrinsic primary afferent neuron excitability in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of intestinal microbiota in the development and function of host physiology is of high interest, especially with respect to the nervous system. While strong evidence has accrued that intestinal bacteria alter host nervous system function, mechanisms by which this occurs have remained elusive. For this reason, we have carried out experiments examining the electrophysiological properties of neurons in the myenteric plexus of the enteric nervous system (ENS) in germ-free (GF) mice compared with specific pathogen-free (SPF) control mice and adult germ-free mice that have been conventionalized (CONV-GF) with intestinal bacteria. METHODS: Segments of jejunum from 8 to 12 week old GF, SPF, and CONV-GF mice were dissected to expose the myenteric plexus. Intracellular recordings in current-clamp mode were made by impaling cells with sharp microelectrodes. Action potential (AP) shapes, firing thresholds, the number of APs fired at 2× threshold, and passive membrane characteristics were measured. KEY RESULTS: In GF mice, excitability was decreased in myenteric afterhyperpolarization (AH) neurons as measured by a lower resting membrane potential and by the number of APs generated at 2× threshold. The post AP slow afterhyperpolarization (sAHP) was prolonged for GF compared with SPF and CONV-GF animals. Passive membrane characteristics were also altered in GF mice by a decrease in input resistance. CONCLUSIONS & INFERENCES: Here, we report the novel finding that commensal intestinal microbiota are necessary for normal excitability of gut sensory neurons and thus provide a potential mechanism for the transfer of information between the microbiota and nervous system.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».