Hyperactive antifreeze protein in flounder species
Notice bibliographique
Résumé
The recent discovery of a large hyperactive antifreeze protein in the blood plasma of winter flounder has helped explain why this fish does not freeze in icy seawater. The previously known, smaller and much less active type I antifreeze proteins cannot by themselves protect the flounder down to the freezing point of seawater. The relationship between the large and small antifreezes has yet to be established, but they do share alanine-richness (> 60%) and extensive alpha-helicity. Here we have examined two other righteye flounder species for the presence of the hyperactive antifreeze, which may have escaped prior detection because of its lability. Such a protein is indeed present in the yellowtail flounder judging by its size, amino acid composition and N-terminal sequence, along with the previously characterized type I antifreeze proteins. An ortholog is also present in American plaice based on the above criteria and its high specific antifreeze activity. This protein was purified and shown to be almost fully alpha-helical, highly asymmetrical, and susceptible to denaturation at room temperature. It is the only detectable antifreeze protein in the blood plasma of the American plaice. Because this species appears to lack the smaller type I antifreeze proteins, the latter may have evolved by descent from the larger antifreeze.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».