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Enregistrement W1566122759 · doi:10.1111/j.1742-4658.2005.04859.x

Hyperactive antifreeze protein in flounder species

2005· article· en· W1566122759 sur OpenAlexaff
Sherry Y. Gauthier, Christopher B. Marshall, Garth L. Fletcher, Peter L. Davies

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntifreeze proteinWinter flounderAntifreezeFlounderFreezing pointAmino acidBiochemistryBiologyChemistryFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent discovery of a large hyperactive antifreeze protein in the blood plasma of winter flounder has helped explain why this fish does not freeze in icy seawater. The previously known, smaller and much less active type I antifreeze proteins cannot by themselves protect the flounder down to the freezing point of seawater. The relationship between the large and small antifreezes has yet to be established, but they do share alanine-richness (> 60%) and extensive alpha-helicity. Here we have examined two other righteye flounder species for the presence of the hyperactive antifreeze, which may have escaped prior detection because of its lability. Such a protein is indeed present in the yellowtail flounder judging by its size, amino acid composition and N-terminal sequence, along with the previously characterized type I antifreeze proteins. An ortholog is also present in American plaice based on the above criteria and its high specific antifreeze activity. This protein was purified and shown to be almost fully alpha-helical, highly asymmetrical, and susceptible to denaturation at room temperature. It is the only detectable antifreeze protein in the blood plasma of the American plaice. Because this species appears to lack the smaller type I antifreeze proteins, the latter may have evolved by descent from the larger antifreeze.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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