[The effects of phytoestrogen on blood pressure and lipids in healthy volunteers].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of dietary soy containing phytoestrogens on blood pressure and lipids in healthy volunteers. METHODS: Two hundred thirteen healthy volunteers (108 men and 105 post-menopausal women, 50 - 76 years old) received either soy protein isolate (40 g soy protein, 118 mg isoflavones) or cassin placebo for 3 months in this randomized, double-blind trial. RESULTS: There were 34 withdrawals (16%) and 179 people (96 men and 83 women) completed the study protocol. After 3 months treatment, urinary phytoestrogens was significantly increased and blood pressure was significant reduced in soy protein group than that in cassin placebo group [mean change in systolic (-7.5 +/- 1.2) mm Hg vs. (-3.6 +/- 1.1) mm Hg, P < 0.05; diastolic: -4.3 +/- 0.8) mm Hg vs (-1.9 +/- 0.7) mm Hg, P < 0.05; mean aortic blood pressure: (-5.5 +/- 1.0) mm Hg vs (-0.9 +/- 1.0) mm Hg, P < 0.008]. Low- to high-density lipoprotein ratio [(-0.33 +/- 0.10) mmol/L vs (0.04 +/- 0.10) mmol/L, P < 0.05] and triglycerides [(-0.20 +/- 0.05) mmol/L vs (-0.01 +/- 0.05) mmol/L, P < 0.05] were significantly reduced and Lp(a) lipoprotein significantly increased [42 (17 - 67) mg/L vs 4 (22 - 31) mg/L, P < 0.05] in soy protein group compared to cassin placebo group. Total, low-density lipoprotein, and high-density lipoprotein cholesterols all improved in both groups and were similar between the groups. No side-effect was observed in both groups and no effect on the hypothalamic-pituitary-gonadal axis was noted in study subjects. CONCLUSION: In normotensive men and post-menopausal women, phytoestrogens intake improved blood pressure and lipids status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».