Spatially-Resolved Temperature Diagnostic for Supersonic Flow Using Cross-Beam Doppler-Limited Laser Saturation Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Optical techniques for measuring the temperature in three-dimensional supersonic reactive flows have typically depended on lineshape measurements using single-beam laser absorption spectroscopy. However, absorption over extended path lengths in flows with symmetric, turbulent eddies can lead to systematically high extracted temperatures due to Doppler shifts resulting from flow along the absorption path. To eliminate these problems, Cross-Beam Saturation Absorption Spectroscopy (CBSAS) and Cross-Beam Inter-Modulated Fluorescence (CBIMF) have been developed which utilize two crossed and nearly copropogating laser beams.to record the spectral signal of an I2 ro-vibrational line in a small three-dimensional volume using a tunable CW dye laser. Temperature is extracted by fitting the recorded signal with a theoretical signal constructed from the Doppler-broadened hyperfine components of the ro-vibrational line. The CBIMF technique proved successful for extracting the temperature of an I2-seeded, Ar gas flow within a small, Mach 2, Laval nozzle where the overlap volume of the two 1 mm diameter laser beams was 2.4 mm3. At a test point downstream of the nozzle throat, the average temperature of 146 K +/- 1.5 K extracted from measurements of the I2 P(46) 17-1 spectral line compared favorably with the 138 K temperature calculated from isentropic, one-dimensional flow theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».