Tenderness as Measured by Pressure Pain Thresholds Extends Beyond the Pelvis in Chronic Pelvic Pain Syndrome in Men
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urological Chronic Pelvic Pain Syndrome (UCPPS) in men is a common complaint, and causes significant impairment in quality of life. Until recently, the focus of research has primarily been on pain symptoms or underlying prostate pathology. However, new clinical phenotyping demonstrates pelvic tenderness to be an important component of UCPPS. Unfortunately, mechanisms underlying tenderness remain to be understood, and tenderness itself has not been well quantified. AIM: To validate the use of pressure pain thresholds as a method of measuring tenderness in UCPPS and to demonstrate that tenderness extends beyond the pelvis. METHODS: Fifty-five men diagnosed with UCPPS and 46 healthy controls were recruited through referrals and advertisements. Each participant filled out questionnaires and was assessed by a structured interview. In addition, all UCPPS men underwent urological assessment. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic information was collected as well as the National Institutes of Health-Chronic Prostatitis Symptom Index. Using a digital algometer, pressure pain thresholds on 10 genito-pelvic and one control site (deltoid) were measured. The four-glass test was used for all UCPPS men. RESULTS: UCPPS men had reliably lower pain thresholds compared to controls in all locations, including the deltoid. UCPPS men also demonstrated consistently lower overall pain thresholds regardless of location. Furthermore, pressure pain thresholds were able to correctly distinguish patients from controls 77% of the time. Prostate infection did not influence pain thresholds. CONCLUSIONS: Lower pelvic and nonpelvic thresholds suggest the involvement of a central mechanism in UCPPS. Overall, the data confirm the move away from a prostate-based view of UCPPS. This is supported by the failure to find threshold differences related to prostate infection. Pressure pain thresholds appear to be a promising method of assessing tenderness in UCPPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».