Standard‐setting institutions' user‐oriented legitimacy management strategies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The objective of this paper is to critically examine the Canadian Accounting Standards Board's (AcSB) legitimacy management strategies directed toward financial statement users. Design/methodology/approach Suchman's legitimacy typology is used as a lens through which the AcSB's legitimacy management strategies directed toward users are analyzed. The data sources consist of documentary public information available for the overall Canadian standard‐setting process and for a sample of standard‐setting projects. Findings The results indicate that the AcSB devotes much more efforts to symbolic features and cultural accounts than to pragmatic concerns to ensure its legitimacy toward financial statement users. The legitimacy management strategies used mimic those in the USA and at the international level. Such an isomorphism contributes to the AcSB's cognitive legitimacy and overall cultural legitimacy. Research limitations/implications Future research could assess a standard‐setting institution legitimacy management strategies directed to other audiences such as preparers, auditors, or other groups that fall under a broader public interest umbrella. Practical implications The results provide Canadian users with a general picture of the AcSB's efforts in their regard and invite them to be sceptical and critical about the so‐called user perspective in standard setting. It also provides standard setters with a legitimacy framework that they can use to identify areas for improvement to enhance users' view of their legitimacy and to help them better fulfil their mission statement. Originality/value This paper innovates by studying a standard‐setting institution legitimacy management strategies directed toward a specific audience, financial statement users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,023 |
| Communication savante | 0,022 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».