Potential Applications of Green Technologies in Olive Oil Industry
Notice bibliographique
Résumé
Conventional olive oil production methods create large amounts of waste and by-products.Most production plants do not invest in purification and utilization of those by-products.Purification or conversion methods may add value to those by-products and prevent the environmental pollution.Global trends show that "green" products and technologies are needed.Increasing environmental concerns, government measures and population drive the search for green processes to replace the conventional ones.This search is essential to achieve sustainable processing and to reduce commercial energy use (Clark, 2011).There are several applications for green technology in the olive oil industry.This chapter reviews the potential applications of major green processes such as supercritical fluid extraction, membrane technology, bioconversions and molecular distillation in the olive oil industry. Supercritical fluid technologySupercritical Fluid Technology (SFT) has received growing interest as a green technology, with extraction being the main application in the food industry.Fluids become supercritical by increasing pressure and temperature above the critical point.Supercritical fluids have liquid-like solvent power and gas-like diffusivity.These physical properties make them ideal clean solvents for extraction of lipids.Carbon dioxide (CO 2 ) is the most widely used supercritical fluid due to a lack of toxicity and flammability, low cost, wide availability, tunable solvent properties, and moderate critical temperature and pressure (31.1°C and 7.38 MPa) (Black, 1996).Because of the relatively low viscosity, high molecular diffusivity and low surface tension of the system, mass transfer is improved in supercritical CO 2 (SC-CO 2 ) in comparison to liquid organic solvents (Oliveira & Oliveira, 2000).Moreover, separation of CO 2 from the product can easily be achieved by reduction of pressure, because the products do not dissolve in CO 2 at atmospheric pressure.Another unique property of supercritical fluids is their selectivity.The density of a supercritical fluid is higher than that of a gas, making them better solvents.Extraction selectivity of supercritical fluids can be changed altering density which is done by adjusting www.intechopen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».