No. 15 General Report on Lands of the Wabag–Tari Area, Territory of Papua and New Guinea, 1960–61
Notice bibliographique
Résumé
The Wabag–Tari survey covered an area of approximately 15,940 km2 including most of Mendi Province and the central part of the Southern Highlands Province. Altitude ranges from 600 m with lowland hill forest to the summit of Mt Giluwe at 4,165 m with alpine grassland. The survey established five groups of land systems distinguished by their dominant parent material – limestone, non-calcareous sedimentary rocks, basic intrusive rocks, volcanic materials and alluvium. The survey identified 199 land units in 39 land systems ranging from 10 km2 to 4,015 km2 with between two and eight units each. The report provides general descriptions for the geology, landscape, altitude and relief, population and land use of each land system. The relative area, landform, soil, vegetation and land capability class is recorded for each land unit and their positions are shown on block diagrams. Individual disciplinary chapters describe: Map 1— Land Systems of the Wabag–Tari area, Territory of Papua and New Guinea by RA Perry, MJ Bik, HA Haantjens, JR McAlpine, R Pullen, RG Robbins and GK Rutherford. Scale 1:250,000. CSIRO Land Research Series No. 15, 1965. Map 2— Lands of the Wabag–Tari area, Territory of Papua and New Guinea. Two maps on sheet, each scale 1:500,000: Land Capability Groups by GK Rutherford and RA Perry; Land Use Intensity by JR McAlpine. CSIRO Land Research Series No. 15, 1965. Map 3— Forest Types of the Wabag–Tari area, Territory of Papua and New Guinea by JC Saunders. Scale 1:250,000. CSIRO Land Research Series No. 15, 1965.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».