Anti-JC Virus Antibody Prevalence in Canadian MS Patients (P4.141)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of anti-JC virus (JCV) antibodies in multiple sclerosis (MS) patients from Canada. BACKGROUND: Seroprevalence of anti-JCV antibodies in the general population has been reported over a wide range from 39-91%, depending on assay methodology and population studied. DESIGN/METHODS: This cross-sectional, multicenter epidemiology study consisted of one visit at which patient information (birthdate, gender, race, type and duration of MS, and number and duration of MS therapies) and one blood sample were collected for analysis of anti-JCV antibodies using a two-step enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA; STRATIFY JCVTM). Chi-square and logistic regression (univariate and multivariate) analyses were used to evaluate anti-JCV antibody prevalence by demographics, geographic region, disease characteristics and treatment. RESULTS: The study included 4198 Canadian MS patients. Overall anti-JCV antibody prevalence was 56.3% (95% confidence interval [CI]: 54.8-57.8). Seroprevalence was significantly associated with increasing age and male gender (P<0.0001). Seroprevalence by geographic region ranged from 50.6% (Western) to 59.3% (Quebec), with 55.4% in Atlantic and 55.8% in Ontario regions, and was significantly different after adjustment for age, gender, and immunosuppressant use (P=0.0051). Anti-JCV antibody prevalence was not associated with race, MS disease subtype and disease duration, or number and duration of treatments. MS patients with prior use of immunosuppressive therapy had a higher seroprevalence rate (63.4%; 95% CI: 56.6-69.9) compared with those who had not received immunosuppressive therapy (55.9%; 95% CI: 54.4-57.5; P=0.04, adjusted for age, gender, and region). CONCLUSIONS: The overall estimated anti-JCV antibody prevalence rate in Canada was 56.3%. This finding is consistent with previous experience with the assay, which detected positivity in 55% of natalizumab-treated MS patients (Ann Neurol 2010;68:295-303). We found significant associations of anti-JCV antibody positivity with region, age, gender and prior immunosuppressive therapy, whereas seroprevalence was not associated with race, MS type, duration of MS or number or duration of MS treatments. Study Supported by: Biogen Idec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».