Tfp, News, and “Sentiments”: the International Transmission of Business Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We propose a novel identification scheme for a nontechnology business cycle shock, which we label “sentiment”. This is a shock orthogonal to identified surprise and news TFP shocks that maximize the short-run forecast error variance of an expectational variable, alternatively a GDP forecast or a consumer confidence index. We then estimate the international transmission of three identified shocks—surprise TFP, news of future TFP, and sentiment—from the United States to Canada. The US sentiment shock produces a business cycle in the United States, with output, hours, and consumption rising following a positive shock, and accounts for the bulk of the US short-run business cycle fluctuations. The sentiment shock also has a significant impact on Canadian macroaggregates. In the short run, it is more important than either the surprise or the news TFP shocks in generating business cycle comovement between the United States and Canada, accounting for over 40% of the forecast error variance of Canadian GDP and over one-third of Canadian hours, imports, and exports. The news shock is responsible for some comovement at 5–10 years, and surprise TFP innovations do not generate synchronization. We provide a simple theoretical framework to illustrate how the US sentiment shocks can transmit to Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».