Health literacy within the reality of immigrants' culture and language.
Notice bibliographique
Résumé
The Second Canadian Conference on Literacy and Health addressed issues of health literacy, culture, and linguistic diversity. This article aims to introduce the presenters' ideas, reports of the learners' discussion, and attendees' recommendations. There is also a literature review of the links between health literacy and use of health services among newcomers in Canada. Newcomers to Canada tend to be unfamiliar with the Canadian health care system in terms of navigating needed services and/or seeking health-related information. Health professionals report difficulties in communicating effectively with these populations about risk-taking behaviours. Educational resources and approaches only partially reach people from cultural minorities. E-health information does little for those with language and literacy limitations. Barriers to accessing information, specifically written material, are widely reported. Consequently, many ethnocultural groups do not participate in health promotion initiatives. Among newcomers to Canada, the problems of adapting to a new health culture are linked to both a lack of information about the new health care available and subsequently their experience with that health care system. There is also a structural barrier. It includes lack of access to preventive health care services and the lack of a formal and informal support network. This results in less effective use of these preventive services. Linguistic, religious, and cultural factors contribute to the newcomers' social isolation. Multidisciplinary work to enhance health literacy and awareness about health and healthy lifestyles will permit ethnocultural populations to develop their potential and more fully enjoy their lives in Canada. Simultaneously, health educators should have the opportunity to realize their limitations and challenges in dealing with the complexity of providing health education to this population. There remain gaps in our knowledge about the access and use of health services by subpopulations from different cultural groups in terms of their gender, learning practices, ways of navigating services, and help-seeking behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».