MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1566679198 · doi:10.22230/jem.2009v10n1a414

British Columbia's Forests White Pine Blister Rust Forest Health Stand Establishment Decision Aid

2009· article· en· W1566679198 sur OpenAlexafffundabout
Stefan Zeglen, R. S. Hunt, Michelle Cleary

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésSilvicultureForest healthRust (programming language)ForestryWhite (mutation)Pine barrensAgroforestryGeographyEcologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White pine blister rust (Cronartium ribicola) is an introduced disease affecting five-needle pines throughout North America. Like other non-native pests, its impact on the native hosts has been dramatic, decimating species such as western white pine in both number and distribution. Because of its prevalence, white pines have been removed from commercial forestry consideration in most areas. This is unfortunate as western white pine is an excellent substitute for Douglas-fir in areas prone to laminated root disease. It can also command a premium price. To mitigate disease impact and permit management, a good understanding of the biology of C. ribicola is necessary.The Stand Establishment Decision Aid (SEDA) format has been used to extend information on various vegetation and forest health concerns in British Columbia. This decision aid summarizes information that relates current management regimes to the spread and effects of white pine blister rust. The first page provides general information, hazard ratings for the biogeoclimatic zones and subzones of British Columbia, and biological considerations for white pine blister rust. The second page outlines the implications to silviculture and the various techniques used to manage the disease. This page also includes a resource and reference list to provide readers with more detailed information. Reference material that is not available online can be ordered through libraries or the Queen's Printer at: www.qp.gov.bc.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Ecosystems and ManagementMême sujetYeasts and Rust Fungi StudiesTravaux en français237 207