Distribution of topical agents to the paranasal sinuses: an evidence‐based review with recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this work was to review the literature concerning the distribution of topical therapeutics to the sinuses versus nasal cavity regarding: surgical state, delivery device, head position, and nasal anatomy and to provide evidence-based recommendations. METHODS: A systematic review was conducted using Medline, EMBASE, and Cochrane databases to perform a Medical Subject Heading search of the literature from 1946 until the last week of May 2012. Articles were independently reviewed and graded for level of evidence. All authors came to consensus on recommendations through an iterative process. RESULTS: Recommendations were made for: improved sinus delivery with high-volume devices and after standard sinus surgery. Recommendations were made against low-volume delivery devices, such as drops, sprays, or simple nebulizers as they do not reliably reach the sinuses. If large-volume devices are not tolerated, low-volume devices are recommended using the lying head back or lateral head low positions to improve nasal cavity distribution to the middle meatus or olfactory cleft. CONCLUSION: Surgery, volume of device, head position, and nasal anatomy were shown to impact distribution to the sinuses. Recommendations are made based upon this evidence as to how to best maximize therapeutic distribution to the sinuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».