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Enregistrement W1566765291 · doi:10.1002/alr.21172

Distribution of topical agents to the paranasal sinuses: an evidence‐based review with recommendations

2013· review· en· W1566765291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Forum of Allergy & Rhinology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParanasal sinusesNasal cavityMeatusMEDLINESinus (botany)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this work was to review the literature concerning the distribution of topical therapeutics to the sinuses versus nasal cavity regarding: surgical state, delivery device, head position, and nasal anatomy and to provide evidence-based recommendations. METHODS: A systematic review was conducted using Medline, EMBASE, and Cochrane databases to perform a Medical Subject Heading search of the literature from 1946 until the last week of May 2012. Articles were independently reviewed and graded for level of evidence. All authors came to consensus on recommendations through an iterative process. RESULTS: Recommendations were made for: improved sinus delivery with high-volume devices and after standard sinus surgery. Recommendations were made against low-volume delivery devices, such as drops, sprays, or simple nebulizers as they do not reliably reach the sinuses. If large-volume devices are not tolerated, low-volume devices are recommended using the lying head back or lateral head low positions to improve nasal cavity distribution to the middle meatus or olfactory cleft. CONCLUSION: Surgery, volume of device, head position, and nasal anatomy were shown to impact distribution to the sinuses. Recommendations are made based upon this evidence as to how to best maximize therapeutic distribution to the sinuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle