Do Oral Health Conditions Adversely Impact Young Adults?
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the extent to which clinically measured oral health conditions, adjusted for sociodemographic and oral health behavior determinants, impact adversely on the oral health-related quality of life (OHRQoL) in a sample of Belgian young adults. The null hypothesis was that, among young adults, the oral health conditions would have no impact on their quality of life. The participants were 611 new patients aged 16-32 years seeking consultation at the Saint-Luc University Hospital in Brussels in 2010-2011. The patients (56.0% female) were examined for their oral health conditions and answered a validated questionnaire about sociodemographic and oral health behavior determinants in addition to questions about their OHRQoL. The abridged Oral Health Impact Profile-14 was used to assess the OHRQoL. Interexaminer reliability for caries was 0.86 (95% CI 0.84-0.89, nonweighted κ). The outcome was a high score on the OHRQoL (median split). Hierarchical logistic regression analysis showed that young adults with clinical absolute D1MFS scores between 9 and 16 (OR = 2.14, p = 0.031) and between 17 and 24 (OR = 3.10, p = 0.003) were significantly more likely to report a high impact on their quality of life than those with lower scores. Also, periodontal conditions compromised significantly (OR = 1.79, p = 0.011) the quality of life of young adults. In conclusion, this study identified oral health conditions with a significant adverse effect on the OHRQoL of young adults. However, the prevalence of young adults reporting impacts on at least 1 performance affected fairly often or very often was limited to 18.7% of the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».