Modeling Carbon and Nitrogen Dynamics for Soil Management
Notice bibliographique
Résumé
OVERVIEWS Introduction to Simulation of Carbon and Nitrogen Dynamics in Soils, M.J. Shaffer, L. Ma, and S. Hansen Carbon and Nitrogen Dynamics in Upland Soils, M.J. Shaffer and L. Ma Carbon and Nitrogen Dynamics in Wetland Soils, W.F. DeBusk, J.R. White, and K.R. Reddy A Review of Carbon and Nitrogen Processes in nine U.S. Soil Nitrogen Dynamics Models, L. Ma and M.J. Shaffer A Review of Carbon and Nitrogen Processes in European Soil Nitrogen Dynamics Models, M.B. McGechan and L. Wu A Review of Canadian Ecosystem Model - Ecosys, R.F. Grant Application of RZWQM for Nitrogen Management, L. Ma, M. Shaffer, and L. Ahuja Simulated Interaction of Carbon Dynamics and Nitrogen Trace Gas Fluxes Using the DAYCENT Model, S.J. Del Grosso, W.J. Parton, A.R. Mosier, M.D. Hartman, J. Brenner, D.S. Ojima, and D.S. Schimel NLEAP Water Quality Applications in Bulgaria, Dimitar Stoichev, Milena Kercheva, and Dimitranka Stoicheva Use of Simulations for Evaluation of Best Management Practices on Irrigated Cropping Systems, Jorge Delgado NLEAP (NLEAP on STELLA) - A Nitrogen Cycling Model with a Graphical Interface: Implications for Model Developers and Users, S. Bittman, D.E. Hunt, M.J. Shaffer, and T.L. Nelson NLEAP Internet Tools for Estimating NO3-N Leaching and N2O Emissions, M. Shaffer, K. Lasnik, X. Ou, R. Flynn, and C. Xu Modelling the Effects of Manure and Fertilizer Management Options on Soil Carbon and Nitrogen Processes, M.B. McGechan, D.R. Lewis, L. Wu, and I.P. McTaggart Parametrisation of Soil Nitrogen Transport Models by Use of Laboratory and Field Data, E. Priesack, S. Achatz, and R. Stenger Application of the Daisy Model for Short- and Long-Term Simulation of Soil Carbon and Nitrogen Dynamics, L.S. Jensen, T. Mueller, S. Bruun, and S. Hansen Modelling Nitrate Leaching at Different Scales - Application of the Daisy Model, Soren Hansen, Christian Thirup, Jens Christian Refsgaard, and Lars Stoumann Jensen Performance of a Nitrogen Dynamics Model Applied to Evaluate Agricultural Management Practices, K.C. Kersebaum and A.J. Beblik Modeling N Behavior in the Soil and Vadoze Environment Supporting Fertilizer Management at the Farm Scale, Juan David Pineros Garcet, Amaury Tilmant, Mathieu Javauz, and Marnik Vanclooster Modeling Transformations of Soil Organic Carbon and Nitrogen at Differing Scales of Complexity, R.F. Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».