Implantable, Transcutaneously Powered Neurostimulator System to Restore Gastrointestinal Motility
Notice bibliographique
Résumé
This neurostimulator design addresses a deficiency in a promising new method for imposing a pre-designed and electrically-invoked motility patterns in the gastrointestinal (Gl) tract. Sequential Neural Gastrointestinal Stimulation (SNGES) has been shown to be effective in artificially restoring the motility of the stomach and the colon. However, the availability of an implantable device to implement this innovative stimulation protocol has been lacking. The work presented in this paper was aimed at designing a transcutaneously powered implantable device to facilitate SNGES testing. Discrete electrical components and a Complex Programmable Logic Device (CPLD) were used to rapidly prototype the neurostimulator. Transcutaneous Energy Transfer (TET) powered the device to eliminate the need for an implantable battery. This research resulted in the design, implementation, and testing of an innovative transcutaneously powered device that is small and safe enough to be chronically implanted in experimental animals or humans. The device conforms to the stimulation algorithm used in the SNGES method for restoring GI motility. A detailed design procedure addresses key issues such as charge balance, tissue heating, and biocompatibility. This design procedure lays the foundation for the future architecture of a mixed-signal ASIC based neurostimulator that would lead to further minimization of power consumption and size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».