Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de ce mémoire est d'évaluer l'approche énactive en sciences cognitives. Pour ce faire, il sera question de soulever les enjeux clés entourant la recherche sur la conscience, à la lumière des récents travaux sur la danse du philosophe américain Alva Noë. En se basant sur l'approche énactive de la conscience, celui-ci élabore une théorie sensori-motrice de l'appréciation esthétique. C'est donc en participant aux ateliers de danse Tuning score, conçue par la chorégraphe canadienne Lisa Nelson, que Noë élabore son approche. Dans le premier chapitre, nous situerons l'approche énactive et la recherche sur la conscience dans les sciences cognitives en général. En discutant celle-ci par rapport à trois autres approches, nous soulèverons le débat entre l'internalisme et l'externalisme de la conscience, tout en décrivant le passage d'une conception internaliste à une conception externaliste en sciences cognitives. Ce chapitre a donc pour objectif de définir en quoi consiste l'approche énactive afin d'introduire les éléments fondamentaux à l'approche sensori-motrice. Dans le deuxième chapitre, nous poursuivrons le travail enclenché dans le premier chapitre en faisant une analyse approfondie de l'approche énactive de la perception. Développée principalement par Kevin O'Regan, Susan Hurley et Alva Noë, cette approche défend une conception externaliste de la conscience en s'opposant à l'orthodoxie dans la recherche sur la perception en sciences cognitives. L'objectif de ce chapitre sera donc de présenter les différents arguments de l'approche sensori-motrice contre l'orthodoxie, principalement présenté par Noë dans son ouvrage Action in Perception (2004). Dans le troisième et dernier chapitre, nous ferons l'analyse et la critique des récents travaux de Noë concernant la danse. Une présentation de ses recherches sera suivie d'un argument allant contre la méthodologie employée dans ses travaux. Le tout sera suivi d'une conclusion où une évaluation globale de l'approche énactive sera faite. \n______________________________________________________________________________
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».