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Enregistrement W1566986803 · doi:10.1113/jphysiol.2014.273094

Wave reflections in the pulmonary arteries analysed with the reservoir–wave model

2014· article· en· W1566986803 sur OpenAlexafffund
J. Christopher Bouwmeester, Israel Belenkie, Nigel G. Shrive, John V. Tyberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of CalgaryLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBristol-Myers Squibb CanadaBristol-Myers Squibb
Mots-clésVentricleHemodynamicsPulmonary arteryInternal medicineCardiologyDiastoleBlood pressureBlood flowMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points In the pulmonary artery, we use the reservoir–wave model to separate the effects of a charging and discharging, elastic arterial reservoir from the effects of waves created by the contracting and relaxing heart. Wave intensity analysis quantifies the effects of waves that cause changes in pressure and flow and precisely identifies when waves created by the heart and reflections of these waves start and end. We show that negative wave reflections arise from the junction of lobar arteries stemming from the left and right pulmonary arteries. When blood volume is increased and pulmonary arteries become distended, the strength of negative wave reflections increases when 100% O 2 is used for ventilation. Negative reflections suck blood downstream and, as they arrive when the heart is developing maximal pressure, negative reflections help to lower the back pressure the heart must pump against and, thus, they tend to increase the forward flow of blood. Abstract Conventional haemodynamic analysis of pressure and flow in the pulmonary circulation yields incident and reflected waves throughout the cardiac cycle, even during diastole. The reservoir–wave model provides an alternative haemodynamic analysis consistent with minimal wave activity during diastole. Pressure and flow in the main pulmonary artery were measured in anaesthetized dogs and the effects of hypoxia and nitric oxide, volume loading and positive end‐expiratory pressure were observed. The reservoir–wave model was used to determine the reservoir contribution to pressure and flow and once subtracted, resulted in ‘excess’ quantities, which were treated as wave‐related. Wave intensity analysis quantified the contributions of waves originating upstream (forward‐going waves) and downstream (backward‐going waves). In the pulmonary artery, negative reflections of incident waves created by the right ventricle were observed. Overall, the distance from the pulmonary artery valve to this reflection site was calculated to be 5.7 ± 0.2 cm. During 100% O 2 ventilation, the strength of these reflections increased 10% with volume loading and decreased 4% with 10 cmH 2 O positive end‐expiratory pressure. In the pulmonary arterial circulation, negative reflections arise from the junction of lobar arteries from the left and right pulmonary arteries. This mechanism serves to reduce peak systolic pressure, while increasing blood flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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