A comparison of methods of pathogen inactivation of FFP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current methods for pathogen inactivation of plasma involve four major processes using solvent-detergent (SD), methylene blue (MB), amotosalen and riboflavin as additives. Three of these methods involve the use of visible or ultraviolet light. METHODS: A comparison of the four methods was made using publications in Medline, Pubmed, Embase and Biosis to obtain data on the logistics of use, the quality of the plasma proteins and the effectiveness of pathogen inactivation. RESULTS: Three of the methods, MB, amotosalen and riboflavin, are designed for use in a blood bank; the SD method is generally applied at a centralized manufacturing centre and involves large plasma pools. All methods result in a reduction in protein values with the per cent retention of FVIII activity in the range of 67-78% and fibrinogen of 65-84%. Protein S and alpha(2)-antiplasmin are lower following solvent-detergent treatment. Alterations in fibrinogen structure have been reported with methylene blue. DISCUSSION: Three of the methods are designed for small volume use in a blood bank. All four methods have some effect on the coagulant proteins; however, the final concentrations are within regulated limits. While there is variability in the effectiveness against pathogens, direct comparison is difficult because of the methodologies used. Nonetheless, all are effective in inactivating HIV and other lipid-enveloped pathogens. Clinical studies on the effectiveness of these products are surprisingly sparse, and no randomized clinical trials have yet been performed with amotosalen or riboflavin plasmas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle