Determination of Chlormequat and Mepiquat Residues in Tomato Plants Using Accelerated Solvent Extraction-Ultra-Performance Liquid Chromatography- Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
An Accelerated-Solvent Extraction-Ultra performance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry (ASE-UPLC-MS/MS) method using purified water as extraction solvent for quantitative analysis of chromequat (CQ) and mepiquat (MQ) in samples of tomato plants with higher sensibility and shorter extraction time was developed. The CQ and MQ residues and their dissipation rate were both covered in this paper. The limits of detection (S/N>3) and limits of quantitation (S/N>10) for CQ and MQ were 0.02 μg/kg and 0.1 μg/kg respectively. The linear range was 0.2~10 μg/kg and the correlation coefficients (r2) was no less than 0.9990, The average recoveries of CQ and MQ from tomato root, stem and leaf in the three spiked range of 1.0, 2.0 and 5.0 μg/kg were in the range of 100.0%~118.8% and 93.2%~110.7% respectively. The dissipation experiment showed that, on average, 98.8% of CQ residues and 99.7% of MQ residues had dissipated after 33 days, with a half-life of 3.67d and 3.66d, which can provide with guideline for using CQ and MQ on tomato in safe range. Key words: Tomato plants; Accelerated solvent extraction; Ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry; Chlormequat; Mepiquat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».