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Enregistrement W1567053884 · doi:10.1002/9781118606803.ch4

The Osmotic Control of Vasopressin‐Releasing Neurons

2014· other· en· W1567053884 sur OpenAlexaff
Katrina Y. Choe, Charles W. Bourque

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasopressinSupraoptic nucleusMagnocellular cellOsmoregulationOsmoreceptorInternal medicineEndocrinologyPlasma osmolalityReabsorptionOxytocinOsmotic concentrationBiologyChemistryNeuropeptideNeuroscienceReceptorKidneyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vasopressin is a neurohypophysial hormone which plays a key role in central osmoregulation. Activation of vasopressin receptors expressed by kidney cells induces an increase in water reabsorption, effectively reducing water loss. Circulating levels of vasopressin are largely determined by the rate of action potential firing by magnocellular neurosecretory cells, which synthesize and secrete the hormone. These neurons are found in two sets of bilaterally located hypothalamic nuclei, namely the supraoptic and paraventricular nuclei. The action potential firing rate of magnocellular neurosecretory cells has been shown to be directly correlated to plasma osmolality. This property of magnocellular neurosecretory cells arises from changes in excitability resulting from (i) synaptic inputs from central osmosensor regions and other brain areas that receive osmosensitive inputs, (ii) osmosensitive release of transmitter from neighboring astrocytes, and (iii) activation of mechanosensitive channels that allow these neurons to intrinsically sense changes in external osmolality. This chapter features a detailed discussion of each of these three levels of osmosensitive regulation: discovery, mechanisms of osmosensitivity, and how they modulate the firing activity of magnocellular neurosecretory neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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